Pažvelkite į pramoninę gamybą IOT eroje per 8 pagrindinius pramoninių didelių duomenų taikymo scenarijus! (2)

  • Autorius: Iris Liang
  • Data: 2021-10-22

5. Produktų pardavimo prognozė ir paklausos valdymas

Naudokite didelius duomenis dabartiniams paklausos pokyčiams ir deriniams analizuoti.

Dideli duomenys yra geras pardavimų analizės įrankis. Per daugiamatį istorinių duomenų derinį matome regioninės paklausos proporciją ir kitimą, prekių kategorijų populiarumą rinkoje, dažniausiai pasitaikančias derinių formas, vartotojų lygį. Siekiant pakoreguoti produkto strategiją ir platinimo strategiją.   

Atlikus tam tikrą analizę galime pastebėti, kad kanceliarinių prekių paklausa miestuose, kuriuose yra daugiau kolegijų ir universitetų, prasidėjus mokslo sezonui bus daug didesnė, todėl šiuose miestuose galime padidinti prekiautojų reklamą ir pritraukti juos daugiau užsisakyti mokslo sezono pradžioje, o kartu ir mokslo sezono pradžioje. Gamybos pajėgumų planavimas buvo pradėtas prieš vieną ar du mėnesius, siekiant patenkinti reklamos poreikį.

Kalbant apie produkto kūrimą, produkto funkcijos ir našumas koreguojami atsižvelgiant į vartotojų grupės dėmesį. Pavyzdžiui, prieš keletą metų visi mėgo naudotis muzikiniais telefonais, o dabar visi labiau linkę mobiliaisiais telefonais naršyti internete, fotografuoti ir dalintis ir pan. Mobiliųjų telefonų kameros funkcijos tobulinimas yra tik vienas dalykas. . Trend, 4G mobilieji telefonai taip pat užima didesnę rinkos dalį. Atlikus kai kurių rinkos detalių didelių duomenų analizę, galima rasti daugiau potencialių pardavimo galimybių.

6. Gamybos planavimas ir planavimas

Gamybos pramonė susiduria su kelių rūšių ir mažų partijų gamybos modeliu. Patobulintas, automatinis, savalaikis ir patogus duomenų rinkimas (MES/DCS) ir kintamumas smarkiai padidino duomenis. Be to, reikalingi daugiau nei dešimties metų informatizacijos istoriniai duomenys. Greitai reaguojančiam APS tai didžiulis iššūkis.       

Valdymo sistema „Hangao Tech“ („SEKO Machinery“)'s Išmanioji nerūdijančio plieno pramoninė suvirintų vamzdžių gamybos mašinų linija gali sekti ir įrašyti kiekvieno suvirinto vamzdžio gamybos duomenis, pvz., esamą dydį, suvirinimo greitį, atkaitinimo temperatūrą ir kt. Tuo remiantis, įdiegus daiktų interneto technologiją, dideli duomenys gali suteikti mums išsamesnės duomenų informacijos, atrasti nukrypimo tarp istorinių ir faktinių prognozių tikimybę, atsižvelkite į pajėgumų apribojimus, personalo įgūdžių apribojimus, medžiagų prieinamumo apribojimus, įrankių ir formų apribojimus, o pasitelkę išmaniuosius optimizavimo algoritmus sukurkite išankstinį planavimą ir planavimą bei stebėkite nukrypimą tarp plano ir faktinio įjungimo. -svetainėje ir dinamiškai koreguoti planavimą ir tvarkaraštį.      

Padėkite mums išvengti „portreto“ defektų ir tiesiogiai primeskite asmenims grupės charakteristikas (darbo centro duomenys tiesiogiai pakeičiami konkrečiais duomenimis, tokiais kaip įranga, personalas, formos ir kt.). Atlikdami duomenų koreliacinę analizę ir stebėdami juos, galime planuoti ateitį.

Nors dideli duomenys yra šiek tiek su trūkumais, tol, kol jie bus tinkamai pritaikyti, dideli duomenys mums taps galingu ginklu. Tada „Ford“ paklausė, kokie yra didelių duomenų klientų poreikiai? Atsakymas buvo „greitesnis arklys“, o ne dabar populiarūs automobiliai.

        

Todėl didžiųjų duomenų pasaulyje kūrybiškumas, intuicija, nuotykių dvasia ir intelektualinės ambicijos yra ypač svarbūs.

7. Produkto kokybės valdymas ir analizė

Tradicinė gamybos pramonė susiduria su didelių duomenų poveikiu. Kalbant apie produktų tyrimus ir plėtrą, procesų projektavimą, kokybės valdymą, gamybą ir eksploatavimą, nekantriai laukiame naujoviškų metodų, kurie padės įveikti didelių duomenų pramonės kontekste keliamus iššūkius.

Pavyzdžiui, puslaidininkių pramonėje lustai gamybos proceso metu patiria daug sudėtingų procesų, tokių kaip dopingas, kaupimasis, fotolitografija ir terminis apdorojimas. Kiekvienas žingsnis turi atitikti itin sudėtingas fizines savybes. Gaminiams apdoroti naudojama labai automatizuota įranga. Tuo pačiu metu buvo gauti dideli bandymų rezultatai.

Ar toks didžiulis duomenų kiekis yra įmonės našta, ar įmonės aukso kasykla? Jei taip yra, tai kaip galime greitai sužinoti pagrindines „aukso kasyklos“ produktų išeigos svyravimų priežastis? Tai techninė problema, kuri puslaidininkių inžinierius kamuoja daugelį metų.     

Po to, kai puslaidininkių technologijų įmonės gaminamos plokštelės yra išbandomos, kasdien sukuriamas duomenų rinkinys, kuriame yra daugiau nei šimtas bandomųjų elementų ir keli milijonai bandymų įrašų eilučių.

Pagal pagrindinius kokybės vadybos reikalavimus, nepakeičiama užduotis yra atlikti proceso galimybių analizę daugiau nei šimtui skirtingų techninių specifikacijų bandomųjų elementų.

Jei vadovaujamės tradiciniu darbo modeliu, reikia žingsnis po žingsnio apskaičiuoti daugiau nei šimtą proceso pajėgumų indeksų ir po vieną įvertinti kiekvieną kokybės charakteristiką.

Nepaisant didžiulio ir sudėtingo darbo krūvio, net jei kas nors gali išspręsti skaičiavimo problemą, iš šimtų procesinių pajėgumų indeksų sunku pamatyti tarpusavio ryšį, o dar sunkiau nustatyti bendrą produkto kokybę. . Yra visapusiškas veiklos supratimas ir santrauka.

Tačiau, jei naudosime didelių duomenų kokybės valdymo analizės platformą, be to, kad greitai gausime ilgą tradicinę vieno rodiklio proceso galimybių analizės ataskaitą, dar svarbiau, kad iš to paties didelių duomenų rinkinio galime gauti daug naujų analizių. rezultatas.

8. Pramonės taršos ir aplinkos apsaugos tyrimai

Remiantis daiktų internetu, visi gamybos proceso duomenys yra įrašomi ir stebimi, o dideli duomenys yra labai vertingi aplinkos apsaugai.

Kinijos vyriausybės svetainėje, įvairių ministerijų ir komisijų svetainėse, oficialioje PetroChina ir Sinopec svetainėje, oficialioje aplinkos apsaugos organizacijų svetainėje ir kai kuriose specialiose agentūrose galima teirautis vis daugiau visuomenės gerovės ir aplinkos apsaugos duomenų, įskaitant nacionalinius. oro ir hidrologiniai duomenys, meteorologiniai duomenys, gamyklos pasiskirstymas ir taršos atitikties būklė Palaukite duomenų ir pan.

Tačiau šie duomenys yra per daug išsklaidyti, per profesionalūs, trūksta analizės ir vizualizacijos, o paprasti žmonės to negali suprasti. Jei sugebėsite suprasti ir atkreipti dėmesį, dideli duomenys taps svarbia priemone visuomenei stebėti aplinkos apsaugą.

„Baidu“ paleido „Nacionalinį taršos stebėjimo žemėlapį“ yra geras būdas. Kartu su atvirais aplinkos apsaugos dideliais duomenimis, „Baidu Maps“ pridėjo taršos aptikimo sluoksnį. Kiekvienas gali jį naudoti norėdami peržiūrėti šalį ir savo regiono provincijas bei miestus, susijusius su aplinkos apsauga. Aplinkos apsaugos agentūros (įskaitant įvairias šilumines elektrines, valstybės kontroliuojamas pramonės įmones, nuotekų valymo įrenginius) paskelbtą informaciją apie vietą, organizacijos pavadinimą, išmetamųjų teršalų šaltinio tipą ir naujausią taršos išmetimo atitikties būklę, prižiūrint biuras.

Galite patikrinti arčiausiai jūsų esančią taršos šaltinį ir pasirodys priminimas, kuris iš stebėjimo punkto patikrinimo elementų viršija standartą ir kiek kartų viršija standartą. Šią informaciją galima panaudoti realiu laiku socialinės žiniasklaidos platformose, siekiant informuoti draugus ir priminti, kad reikia atkreipti dėmesį į taršos šaltinius ir asmeninę saugą bei sveikatą.

Pramoninių didelių duomenų programų vertės potencialas yra didžiulis. Tačiau norint įgyvendinti šias vertybes, dar reikia daug nuveikti.

Vienas iš jų yra didelių duomenų suvokimo sukūrimo problema. Anksčiau tokie dideli duomenys buvo, bet dėl ​​to, kad nebuvo žinoma apie didelius duomenis, o duomenų analizės metodai buvo nepakankami, daug realaus laiko duomenų buvo išmesta arba buvo atmesta, o didelė duomenų kiekio potenciali vertė. buvo palaidotas.

Kitas svarbus klausimas yra duomenų salelių klausimas. Daugelio pramonės įmonių duomenys yra paskirstyti įvairiose įmonės salose, ypač didelėse tarptautinėse įmonėse. Gana sunku išgauti šiuos duomenis iš visos įmonės.

Todėl svarbi pramoninių didelių duomenų taikomųjų programų problema yra integruotos programos.

TYRIMAS

SUSISIEKITE

Kontaktinis Elektroninis paštas
kontaktinis logotipas

„Guangdong Hangao Technology Co., Ltd.“

Mes visada teikiame savo klientams patikimus produktus ir dėmesingas paslaugas.

Jei norite tiesiogiai susisiekti su mumis, eikite į susisiekite su mumis

  • Home

    Home

  • Tel

    Toks

  • Email

    El.pašto adresas*

  • Contact

    Kontaktai

https://www.hangaotech.com/contact